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2023年初的时候，ChatGPT大火了一阵子，然后又悄悄潜伏起来了。

七公也好奇地浏览了一下ChatGPT在基建融资领域的聊天记录，觉得用“猜得狗屁通”来音译兼意译，应该是再合适不过了。

一、ChatGPT？猜得狗屁通？

(一) 不是人的评论

2024年以来，微信平台的访问量受到了其他多个平台的激烈挑战，为此我们团队也启动了多平台的推广，特别是增加了短视频和图文内容方向。

其中有一个某度平台，不知道为什么，评论特别多；而且，基本上都是中性的就事论事的评论，算不上是黑。

评论多，本来是好事情嘛。

我估计，在算法上，给别人评论多，可能也会增加被“互评”或“互关”的概率，以及社区活跃度的权重分值吧。

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现在的媒体人，连黑粉都乐意算是粉，都珍惜，何况中性的评论呢。

不过，在众多评论中，却有一个有趣的现象，就是其中大部分的评论，一眼就能看出来：

不是人评的。

不是骂人哈。

我们想说的意思是，一大部分评论，一眼就能看出来，是机器写出来的，属于“100%正确的废话”。更甚的是，90%的AI评论，一眼就能看出来：完全没有看懂文章，基本上就是针对文章，进行“嗯嗯嗯嗯”的拆解，加上“ 呃呃呃呃”的废话，绝大多数理解反了，只是希望能骗你一个互关而已。

典型的AI作品。

(二) 基建融资领域的“拿来主义”

搞活跃度也好，骗互关也罢，本来倒是无可厚非的。

令人印象深刻的是，通过机器评论可以发现，ChatGPT基本看不懂稍有一点点深度的基建融资领域技术文章。

究其原因，我猜跟我 学生时代学西方经济学时，有相同的感受：

与生物、化学等学科的科学家造出一些词的做法不同，三百多年来的经济学家们，特别是在凯恩斯(七公师爷的师爷:))以前，很少有一开始就从事经济学研究的专职经济学家，凯恩斯很长时间谋的是一份体制内的工作，马歇尔是哲学讲师，亚当 ·斯密开始讲的是逻辑学和道德哲学，也搞点经济学，大卫·李嘉图小时候是跟他爸炒股票的，后来钻研数学、物理学，在经济学方面，差不多四十了才出道。

我猜想，可能是由于兼职比较忙，也有可能是专职出道比较晚的原因，造成了这些经济学家很少造词，而更倾向于“拿来主义”，用一个现成的词来增加一个意思，比如说interest, exchange, marginal, settlement, portfolio，刚开始的时候，并不是利息、汇兑、边际、结算、投资组合等等含义，它们都有其本来的意思。

这样做的好处是，学者和初学者，都不必去记二十几个字母那么长的单词了，但坏处是你可能会误解成别的东西，比如七公就在“有借必有贷、借贷必相等”的口诀里困惑了好久，才明白“借”、“贷”只是个符号，并不必具有必然的借贷。

(三) ChatGPT还停留在“猜得狗屁通”的阶段

啰啰嗦嗦地讲了这么多，我们想表达的是，这种一词多义的造成的理解困难，目前看来，ChatGPT还没能克服，还仅仅停留在了“猜得狗屁通”的阶段上。

二、猜得狗屁通(ChatGPT)尚无法赶超人类

目前科技水平下，猜得狗屁通(ChatGPT)的回答，并没有抄百度的结果更准确多少，只是速度会快几十几百倍。

从本世纪初开始，大概每隔4-5年，基础设施建设的政信融资领域，就会经历一次较大的政策调整，所有的咨询机构人员都处于不断学习和摸索过程中，以目前的科技水平，机器真正能够理解的基建融资内容，连人类的百分之一都赶不上。

从控制地方盲目举债，到以土地一级开发为核心内容的开发性理论的技术进步，进而向城市运营商的拓展，向开发人力资源、开发效率资源的方向拓展，基建融资领域的技术创新任重道远。这一领域当前的研究框架，远无法像象棋、围棋那样建立数学模型。

没有人会把猜得狗屁通(ChatGPT)的回答，直接用在几个甚至几十个亿的项目决策上。咨询费发票也没法开。

三、劣币驱逐良币：摧毁先进咨询机构

然而，外部机构有可能在仅依靠入门级工作人员干预的辅助下，对这些猜得狗屁通(ChatGPT)的答案进行人为的粉饰修改，修正其中明显的可笑错误，从而使其看起来更像专业回答。由于当前几乎没有单位能够在基建融资领域实施全过程咨询，所以，猜得狗屁通(ChatGPT)可以应用于对于该外部机构不了解部分的工作内容，至少能唬一阵子，这反而有利于该外部机构，越是业务技术水平低的外部机构，反而有可能获利越大。

从这个角度来说，虽然，猜得狗屁通(ChatGPT)目前根本没可能在技术上超越 基建融资咨询机构，但是，它反而有可能被某些低技术水平的外部机构所利用，来提高效率降低成本。

这两年来，我们在基建融资自媒体上，就发现了很多疑似AI作品，内容自相矛盾驴唇不对马嘴不知所云，全凭成本低产量大来轰击读者骗眼球骗流量。

这种基本等同于“拷贝粘贴大法高速搬运工具，通过劣币驱逐良币的以次充好、以次欺好的运行机制，更加剧了咨询行业的混乱状态，对于咨询行业的打击，可能才真正是毁灭性的。

智谷趋势在一篇文章中提到了，“ 在印度人工智能峰会上黄仁勋的观点：……AI不可能做到我们所做的事情。根据我们所做的工作，AI可以把我们20%的工作做得好1000倍”。

在基建融资领域，由于研究还没有进入使用数学工具、建立数学模型的阶段，

那个20%，连2%都不到，

那个1000倍，连10倍都达不到。

除特殊说明外，文中数据来源于企业预警通APP

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知识点大纲：

第一章 基建融资模式选择的剧变

一、基建融资的剧变：终结原管理库PPP，新机制退出无收益基建举债融资机制，技术三观彻底逆转。

二、全融资模式分类和选择：地方债、PPP、城投债，特许经营，融资租赁、TOT，采购工程、购买服务、ABO、F-EPC(系列)，EOD、TOD、城市更新、老旧改造、乡村振兴

三、选择次序和组合策略

第二章 违规识别：隐性债务和更严重的违法犯罪

违规举债甄别要点：谷子地，违规举债“创新”模式大全(案例)和辟谣，2023年财政部隐债通报解读

第三章 城中村改造：土地一级开发的监管与模式选择

一、概念全解读比较：土地一级开发、土地储备、棚改、片区开发、城中村改造、城市更新、做地、房票。

二、城中村改造定义和对应的支持政策，土地整理的工作内容：账怎么算，公平公开的市场化原则，土地整理的资金筹集：钱怎么用。

三、一级开发环节的合规要点和负面清单，主要错误思路和违规文件案例：做地，土地款返还，房票

如何避免“以预期土地出让收入作为企业偿债资金来源”违规。

第四章 片区开发：合规架构与融资破解

片区开发核心逻辑、概念辨析、项目内容和收入来源、投资主体合作架构和风险分配、绩效考核：产业导入、分层剥离融资法、专项资金、金额确定、征拆路径和成本测算、滚动开发的规模和期限、投融资规划、违规整改。

第五章 咨询机构应如何补短板应对

咨询机构如何补短板应对? 理解文件常见误区，政信领域重要文件回顾。

第六章 转型再来的融资平台

融资平台定义本质，转型目标路径指引，业务方向阶段选择和实操指引，转型失败的主因探究。

发布于：上海市